Pengenalan wajah
AI Tidak Memiliki "Sentuhan"
Juni 29, 2020
Perangkat pencari vena genggam mudah digunakan dan dapat mendeteksi vena hingga 10mm di bawah kulit melalui sinar infra merah.
Vein Finder Meningkatkan Tingkat Kesuksesan
Juni 30, 2020
Tampilkan semua

Telemedicine dan Kecerdasan Buatan Medis

Telemedicine dan AI

telemedicine adalah teknologi pemantauan jarak jauh, diagnosis, dan terkadang pengobatan, tanpa harus ditempatkan bersama pasien. Penyebaran kecerdasan buatan medis sekarang diperlukan untuk mendigitalkan kasus, dan kemudian, "Kita perlu mengubah dari pengumpulan informasi sebelumnya (kasus elektronik) ke fungsi pengujian, deteksi, dan pertahanan jarak jauh yang lebih aktif, yang oleh Freescale disebut" Kesehatan ". Lisa T. Su Ph.D. prospek kontrol tertanam untuk kontribusinya terhadap elektronik medis.

Saat ini, telemedicine biasanya menggunakan beberapa perangkat diagnostik portabel atau rumah untuk mengukur tekanan darah, detak jantung, dan tanda-tanda vital lainnya untuk pelacakan. Kemudian, Anda harus mengunggah hasil ini ke PC Anda dan mengirimkannya ke dokter atau penyedia medis melalui jaringan untuk memantau hasilnya. Dalam proses ini, banyak orang turun tangan.

Kemajuan teknologi jaringan terus menyempurnakan hal ini. Misalnya, perawat di Rumah Sakit St. John di New Brunswick, Kanada, mengukur tanda-tanda vital pasien yang beristirahat di rumah setelah operasi untuk menentukan apakah mereka pulih dengan baik atau membutuhkan bantuan lain. Hal ini sebenarnya telah mengurangi biaya medis pasien, dan mengosongkan tempat tidur pasca operasi yang sangat langka di rumah sakit, dan membuat pasien lebih nyaman di rumah. ”

Meski telemedicine saat ini telah membuat kemajuan besar, masih banyak hal yang harus dilakukan. Langkah selanjutnya adalah membuat perangkat dan sistem cerdas tanpa diagnosis, dan benar-benar mencapai perawatan canggih melalui telemedicine otomatis.

Dalam telemedicine otomatis, terapi obat utama dapat disesuaikan secara real time berdasarkan informasi yang dikumpulkan oleh sensor dan perangkat jaringan. Dengan membandingkan data real-time pasien dan data historis, dosis dapat disesuaikan secara otomatis dalam kisaran yang wajar.

Kecerdasan yang tertanam tidak hanya berperan dalam bidang-bidang di atas, tetapi juga memungkinkan operasi robotik melalui telemedicine. Saat ini, dengan menggunakan joystick yang dapat menghilangkan getaran normal tangan manusia, dokter dapat melakukan operasi robotik lokal, sehingga membantu ahli bedah untuk melakukan operasi yang lebih tepat.

Robot operasi saat ini hanya digunakan jika pasien dan dokter berada di bangsal yang sama. Di masa mendatang, masalah seperti penundaan jaringan dan video akan diselesaikan. Saat itu, kita diharapkan dapat melakukan operasi robot jarak jauh, karena ahli medis pada dasarnya dapat didistribusikan sesuai permintaan di seluruh dunia.

Kondisi yang diperlukan untuk mencapai tujuan ini sebagian tersedia. Jaringan berkualitas tinggi dengan penundaan yang hampir sempurna harus dijamin untuk mengirim gambar video dan mengendalikan robot. Kami SEKARANG memiliki pemrosesan multi-core yang cepat dan bertenaga serta kemampuan jaringan yang canggih, bandwidth jaringan yang ditingkatkan, dan kompresi video.

Superkomputer ini dapat mengalahkan juara catur Gary Kasparov karena ia menyimpan banyak permainan, strategi, dan hasil sebelumnya. Kecerdasan buatan medis menggunakan algoritme canggih berdasarkan tahun data medis aktual dan catatan medis untuk membantu dokter membuat keputusan yang lebih baik.

Kecerdasan buatan medis sebenarnya bukan konsep baru. Sekitar 10 tahun lalu, para peneliti mengembangkan sistem yang menggunakan kecerdasan buatan untuk mendiagnosis risiko serangan jantung, yang 10% lebih efisien daripada kebanyakan ahli jantung senior. Namun, dengan kecerdasan yang tertanam, kemampuannya untuk mengelola dan memproses data dalam jumlah besar dan tipe data yang lebih kaya akan membuat sistem ini lebih maju dalam hal kemampuan diagnostik.

Dalam 5 tahun ke depan, kami membayangkan bahwa sistem kecerdasan buatan medis tidak hanya dapat menggunakan algoritme kompleks untuk pengambilan keputusan yang cerdas, tetapi juga benar-benar belajar dengan menangkap, menganalisis, dan menyesuaikan aliran data pasien waktu nyata secara terus menerus. 

Misalnya, para peneliti sedang bereksperimen dengan penggunaan kecerdasan buatan medis dan jaringan sensor untuk membantu pasien Alzheimer menjalani hidup yang lebih bahagia, lebih sehat, dan lebih aman. Beberapa gejala umum pasien Alzheimer adalah kelupaan dan kebingungan, yang terkadang sangat membahayakan mereka. Untuk mengatasi masalah ini, peneliti sedang mengembangkan sistem yang dapat secara otomatis mengumpulkan data pasien dari jaringan sensor di rumah dan menganalisis data tersebut menggunakan kecerdasan buatan medis. 

Mendukung semua ini adalah untuk mengubah keluarga pasien menjadi "rumah pintar": sensor akan diintegrasikan dengan benda sehari-hari untuk menentukan apakah pasien membuka kompor, atau apakah akan membuka lemari es, lemari atau pintu, dll .; sensor panas dan tekanan akan menentukan apakah pasien sedang duduk di kursi, berbaring di tempat tidur, atau berjalan di sekitar rumah; biosensor akan mengukur tanda-tanda vital seperti detak jantung dan suhu tubuh, dan memberi tahu kami tentang kondisinya. 

Data waktu nyata dari sensor ini bersama-sama memberikan gambaran yang sangat jelas tentang posisi pasien dan keadaan mental di dalam ruangan. Jika sistem kecerdasan buatan mendeteksi situasi yang tidak normal, maka secara otomatis akan memicu tanggap darurat untuk mengingatkan pasien untuk makan atau minum obat, atau jika tidak ada aktivitas yang tercatat di dalam ruangan dalam jangka waktu tertentu, maka secara otomatis akan memanggil keadaan darurat. jumlah.

[launchpad_feedback]

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Bidang yang harus diisi ditandai *

MASUK / DAFTAR
0