Teknologi Fogging Kering Vs. COVID-19

Pengabutan kering dengan hidrogen peroksida telah digunakan di berbagai sektor termasuk laboratorium, produksi makanan bioteknologi dan perawatan kesehatan selama bertahun-tahun. Namun, merebaknya Novel Coronavirus COVID-19 baru-baru ini memicu perlunya teknologi dekontaminasi ini digunakan di banyak fasilitas umum lainnya, seperti bandara, stasiun kereta, rumah sakit, mal, dll.

Istilah "kabut kering" digunakan di mana kabut disinfektan terbuat dari tetesan berukuran 10 µm atau lebih kecil. Pengabutan kering adalah teknologi dekontaminasi yang relatif baru yang menggunakan disinfektan cair dan udara terkompresi sebagai bahan habis pakai. Ukuran tetesan ultra halus dari kabut kering membantunya menahan gravitasi dan mencegahnya jatuh dengan mudah ke permukaan, oleh karena itu memastikan kualitas yang diinginkan untuk dekontaminasi ruang / permukaan.

Penyebaran kabut kering unggul dalam mensterilkan area kompleks yang luas. Beberapa mesin yang dirancang khusus untuk tujuan ini, seperti robot desinfeksi seluler: SIFROBOT-6.1, yang akan mensterilkan area dalam waktu singkat yang dibutuhkan untuk pembersihan manual. Selain pembersihan manual yang besar berarti risiko kontaminasi meningkat.

Selain itu, untuk metode pembersihan tradisional, tidak semua permukaan lingkungan menjadi sasaran, dan bahkan pembersihan permukaan dengan sentuhan tinggi pun rentan terhadap kesalahan manusia. Intervensi yang tidak secara efektif menargetkan semua permukaan lingkungan meninggalkan reservoir virus yang menular.

Untuk alasan ini, sistem fogging kering adalah pilihan yang lebih baik untuk memerangi penyebaran virus tanpa henti Novel Coronavirus COVID-19 karena membunuh setidaknya 99.999% (log6) bakteri, virus, jamur, dan jamur berbahaya, dan menawarkan dukungan luar biasa untuk pencegahan infeksi dan sistem kebersihan.

Referensi: Jurnal Infeksi Rumah Sakit.

Disinfeksi Robot Perawatan Kesehatan Seluler SIFROBOT-6.1

[landasan peluncuran_umpan balik]

Penafian: Informasi yang diberikan dalam artikel ini hanya untuk tujuan penjelasan. SIFSOF tidak bertanggung jawab baik atas penyalahgunaan maupun penggunaan robot yang salah atau acak.